La chaire industrielle PLASTILOOP 2.0 : Innover dans le recyclage des polymères hautes performances
Coordonnée par le Professeur Sébastien Paul (UCCS – Unité de Catalyse et Chimie du Solide / Centrale Lille), également en charge de la plateforme REALCAT (plateforme dédiée au criblage haut débit de catalyseurs pour les bioraffineries, Lille), la chaire industrielle PLASTILOOP 2.0 rassemble plusieurs acteurs majeurs de la recherche et de l’industrie. Elle réunit quatre laboratoires académiques (UCCS, ICV – Institut Charles Violette, CRIStAL – Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille, et E2P2L) ainsi que l’industriel Solvay, autour de la problématique du recyclage des polymères hautes performances. EuraMaterials est également partenaire de cette initiative.
Une recherche au service de la catalyse
Les travaux de la chaire s’appuient sur la plateforme de criblage catalytique REALCAT, dédiée aux recherches à haut débit en catalyse chimique, biologique ou hybride.
Le programme scientifique est structuré en trois grands axes de travail :
- Dégradation biocatalysée de polymères aromatiques : Ce premier axe vise à réintroduire de la valeur dans les déchets plastiques par la production de synthons chimiques, base potentielle pour la fabrication de nouveaux polymères.
- Transformation des précurseurs de monomères : Ce volet s’intéresse à la modification des précurseurs en molécules directement utilisables dans les processus de polymérisation existants chez Solvay.
- Validation des nouveaux monomères : Le dernier axe vérifie les caractéristiques des monomères créés pour garantir leur conformité aux spécifications industrielles.
Un quatrième volet transversal accompagne ces axes, en intégrant une analyse approfondie de l’impact environnemental des procédés grâce à des outils innovants issus des sciences humaines.
L’innovation au cœur de PLASTILOOP 2.0
PLASTILOOP 2.0 se distingue par l’intégration des outils de machine learning dans la compréhension et la prédiction des systèmes catalytiques. Outre le développement de nouvelles méthodes de dégradation et de synthèse utilisant des catalyseurs innovants, un objectif clé de la chaire est la création d’algorithmes prédictifs. Ces derniers permettront d’établir un lien entre l’activité des catalyseurs et leurs descripteurs fondamentaux.
Grâce à la capacité de criblage à haut débit unique de REALCAT, un volume important de données pourra être généré pour entraîner ces modèles, réduisant ainsi le temps nécessaire à la mise au point des catalyseurs par rapport aux approches traditionnelles.